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SELECTS

Swiss Electoral Studies (Selects) 1999: Panel, Etude panel pour les élections fédérales dans trois cantons suisses - 1999

Suisse, 1999
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Reference ID
ch.sidos.ddi.305.6646
Producer(s)
Kriesi, Hanspeter (resp.), Sciarini, Pascal (resp.), Lachat, Romain, Hardmeier, Sibylle (resp.), Klöti, Ulrich (resp.), Selb, Peter, Vatter, Adrian (resp.), Linder, Wolf (resp.), Lutz, Georg
Collections
SELECTS
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 16, 2019
Last modified
Aug 30, 2022
Page views
349474
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Identification
  • Version
  • Scope
  • Coverage
  • Producers and sponsors
  • Sampling
  • Data Collection
  • Questionnaires
  • Access policy
  • Disclaimer and copyrights
  • Metadata production

Identification

Survey ID Number
ch.sidos.ddi.305.6646
Title
Swiss Electoral Studies (Selects) 1999: Panel, Etude panel pour les élections fédérales dans trois cantons suisses - 1999
Subtitle
Etude panel pour les élections fédérales dans trois cantons suisses - 1999
Translated Title
Swiss Electoral Studies (Selects). Federal Elections: Panel Study in Three Cantons -1999
Country
Name Country code
Suisse CH
Study type
Swiss Electoral Studies (Selects)
Abstract
Le projet SELECTS '95 - financé par le Fonds National suisse et les Instituts de science politique des Universités de Berne, Genève et Zürich - a marqué en 1995 un nouveau départ pour les enquêtes électorales en Suisse. La création de cette grande étude, avec un sondage mené auprès de plus de 7000 personnes dans les cantons de Zürich, Berne, Vaud, Lucerne, Aarau, Schaffouse, Glaris, Tessin, Genève et du Valais, a permis pour la première fois de procéder à des analyses détaillées au niveau des partis et des cantons. Simultanément, par ses bases théoriques, elle a permis un rapprochement avec les enquêtes électorales comparatives internationales.
L'enquête SELECTS '99 s'inscrit à la suite de ce projet. L'équipe de recherche souhaite assurer une poursuite durable des enquêtes électorales du niveau scientifique de l'enquête de 1995 et combler le déficit que la recherche suisse accuse dans ce domaine depuis des décennies. Cette étude s'est ainsi fixé un double objectif: assurer, d'une part, une continuité dans les études électorales, et d'autre part, poursuivre leur développement de manière innovante.
Pour assurer cette continuité, une enquête nationale a été conduite après les élections fédérales à la fin octobre 1999 dans la suite du projet SELECTS '95, et des propositions en vue de l'ancrage institutionnel des enquêtes électorales nationales ont été formulées. Dans le même temps, l'adhésion au programme comparatif international "Comparative Study of Electoral Systems (CSES)" a progressé, de sorte que, contrairement à SELECTS '95, toute la batterie de questions de ce programme a été reprise dans l'échantillon national et ainsi une nouvelle étape dans l'étude du comportement électoral a pu être franchie.
L'innovation résulte premièrement du fait que les élections fédérales se déroulant dans chacun des cantons, elles correspondent plus à une série de 26 votations cantonales parrallèles qu'à une seule consultation populaire. Deuxièmement, nous accordons une attention particulière au processus de formation de l'opinion durant la campagne électorale. Ainsi, le processus complexe de formation de l'opinion durant les différentes phases d'une campagne joue un rôle de plus en plus important pour les décisions de vote individuelles, mais la recherche électorale ne l'a guère pris en compte jusqu'à présent. Afin de pouvoir analyser la formation de l'opinion, une enquête panel en trois vagues a été conduite en plus du sondage post-électoral national. Les personnes ont été interrogées à tois reprises, à savoir au début, pendant et à la fin de la campagne électorale dans trois cantons (Genève, Lucerne et Zürich). Ainsi, les conditions pour une étude longitudinale dans les cantons, de même que celles relatives à l'analyse détaillée des effets des processus de communication politique sont réunies. Au niveau théorique, le projet s'inscrit dans une des plus anciennes traditions de la recherche électorale, l'école de Columbia, dans laquelle des révisions et développements analogues sont abordés (p.ex. recherche sur les médias et la persuasion).
Kind of Data
Données quantitatives
Unit of Analysis
Individu

Version

Version Description
1.0
Version Date
2011-02-10

Scope

Topics
Topic
Politique, Elections, Pouvoirs
Keywords
Keyword
Comportement électoral
Médias
Participation
Cantons
Campagne électorale
Partis
Formation d'opinion

Coverage

Geographic Coverage
Cantons de Genève, Zurich et Lucerne
Universe
Electeurs et électrices des cantons de Genève, Lucerne et Zürich, qui ont un branchement téléphonique

Producers and sponsors

Primary investigators
Name Affiliation
Kriesi, Hanspeter (resp.) Université de Genève, Département de science politique
Sciarini, Pascal (resp.) Université de Genève, Département de science politique
Lachat, Romain Université de Genève, Département de science politique
Hardmeier, Sibylle (resp.) Universität Zurich, Institut füt Politikwissenschaft - IPZ
Klöti, Ulrich (resp.) Universität Zurich, Institut füt Politikwissenschaft - IPZ
Selb, Peter Universität Zurich, Institut füt Politikwissenschaft - IPZ
Vatter, Adrian (resp.) Universität Bern, Institut für Politikwissenschaft - IPW
Linder, Wolf (resp.) Universität Bern, Institut für Politikwissenschaft - IPW
Lutz, Georg Universität Bern, Institut für Politikwissenschaft - IPW
Producers
Name
Université de Genève, Département de science politique
Universität Zürich, Institut für Politikwissenschaft - IPZ
Universität Bern, Institut für Politikwissenschaft - IPW
Funding Agency/Sponsor
Name
Fonds national de la recherche scientifique - FNS

Sampling

Sampling Procedure
Echantillon aléatoire en 2 étapes:
1. Ménages tirés de l'annuaire téléphonique de Swisscom
2. Personne dans le ménage (échantillon net N = 2570 Individus).

Participation: 2569 Individus (1ere Vague); 2112 Individus (2e Vague); 1860 Individus (3e Vague).
Response Rate
1ère vague:

Genève: Echantillon brut: 2570; Echantillon net I: 1645; Echantillon net II: 1051; Interviews réalisées: 845; Taux de réponse I: 51%
Lucerne: Echantillon brut: 1970; Echantillon net I: 1663; Echantillon net II: 1110; Interviews réalisées: 873; Taux de réponse I: 53%
Zürich: Echantillon brut: 2200; Echantillon net I: 1761; Echantillon net II: 1095; Interviews réalisées: 851; Taux de réponse I: 48%

2ème vague:

Genève: Echantillon net II: 845; Interviews réalisées: 703; Taux de réponse II: 83%
Lucerne: Echantillon net II: 873; Interviews réalisées: 715; Taux de réponse II: 82%
Zürich: Echantillon net II: 851; Interviews réalisées: 694; Taux de réponse II: 82%

3ème vague:

Genève: Echantillon net II: 703; Interviews réalisées: 614; Taux de réponse II: 87%; Taux de réponse I: 37%
Lucerne: Echantillon net II: 715; Interviews réalisées: 645; Taux de réponse II: 90%; Taux de réponse I: 39%
Zürich: Echantillon net II: 694; Interviews réalisées: 601; Taux de réponse II: 87%; Taux de réponse I: 34%
Weighting
Les variables de pondération ménages (weight1 - weight 3) sont à utiliser en fonction des vagues analysées:
weight1 lorsque seule la 1ère vague est analysée;
weight2 lorsque la 2ème vague ou les vagues 1 et 2 sont analysées;
weight3 lorsque la 3ème vague ou les vagues 1 à 3 sont analysées.

Data Collection

Dates of Data Collection
Start End Cycle
1999-06-01 1999-06-22 1ère Vague
1999-09-06 1999-09-30 2ème Vague
1999-10-25 1999-11-17 3ème Vague
Data Collection Mode
Entretien téléphonique
Data Collectors
Name
Link, Institut für Markt- und Sozialforschung, Luzern

Questionnaires

Questionnaires
Questionnaire

Access policy

Confidentiality
Inscription comme utilisateur Nesstar obligatoire: login et acceptation en ligne de la déclaration utilisateur /En cas de problème, contacter dataservice@fors.unil.ch
Restrictions
Aucune
Location of Data Collection
Data and Research Information Services - FORS

Disclaimer and copyrights

Disclaimer
FORS décline toute responsabilité concernant les analyses et résultats obtenus par l'usage des données mises à disposition. FORS décline également toute responsabilité en cas de mésusage, d'usage abusif ou contraire aux termes de la déclaration Utilisateur. Finalement, FORS n'offre aucune garantie par rapport à la qualité des données distribuées, laquelle demeure de la responsabilité des chercheurs primaires.
Copyright
FORS

Metadata production

DDI Document ID
ch.sidos.ddi.305.6646
Producers
Name Abbreviation Affiliation Role
Data and Research Information Services DARIS FORS Editor
Date of Metadata Production
2011-02-10
DDI Document version
1.0
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