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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1123_DE / variable [V85]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1123 vom 22.09.2013, Bg Änderung des Bundesgesetzes über die Arbeit (ArG)

Schweiz
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1123_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
42829
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • proj1123

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: proj1123

Overview

Valid: 1513
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 125
8.3%
2 Mittelzentren 190
12.6%
3 Kleinzentren 97
6.4%
4 Peripheriezentren 26
1.7%
5 Reiche Gemeinden 58
3.8%
6 Touristische Gemeinden 46
3%
7 Semitouristische Gemeinden 27
1.8%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 12
0.8%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 176
11.6%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 74
4.9%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 96
6.3%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 91
6%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 53
3.5%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 114
7.5%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 62
4.1%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 37
2.4%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 80
5.3%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 42
2.8%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 48
3.2%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 39
2.6%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 11
0.7%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 9
0.6%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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