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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1091_DE / variable [V82]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1091 vom 25.11.2012, Bg Änderung des Tierseuchengesetzes (TSG)

Schweiz
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1091_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
45222
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • proj1091

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: proj1091

Overview

Valid: 1517
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 157
10.3%
2 Mittelzentren 159
10.5%
3 Kleinzentren 93
6.1%
4 Peripheriezentren 25
1.6%
5 Reiche Gemeinden 81
5.3%
6 Touristische Gemeinden 34
2.2%
7 Semitouristische Gemeinden 21
1.4%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 17
1.1%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 86
5.7%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 78
5.1%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 50
3.3%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 116
7.6%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 71
4.7%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 185
12.2%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 44
2.9%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 43
2.8%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 83
5.5%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 71
4.7%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 42
2.8%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 33
2.2%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 10
0.7%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 18
1.2%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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