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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.962_DE / variable [V174]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 962 vom 01.06.2008, EV Volkssouveränität statt Behördenpropaganda

Schweiz, 2008
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.962_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
56621
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut96

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut96

Overview

Valid: 1006
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 333
End: 334
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 97
9.6%
2 Mittelzentren 108
10.7%
3 Kleinzentren 91
9%
4 Peripheriezentren 13
1.3%
5 Reiche Gemeinden 58
5.8%
6 Touristische Gemeinden 24
2.4%
7 Semitouristische Gemeinden 19
1.9%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 5
0.5%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 68
6.8%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 61
6.1%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 47
4.7%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 70
7%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 44
4.4%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 71
7.1%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 40
4%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 19
1.9%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 58
5.8%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 33
3.3%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 42
4.2%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 32
3.2%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 3
0.3%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 3
0.3%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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