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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.815_DE / variable [V244]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 815 vom 18.05.2003, Bundesbeschluss über die Volksinitiative Gleiche Rechte für Behinderte

Schweiz, 2003
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.815_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
52354
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut81

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut81

Overview

Valid: 1003
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 135
13.5%
2 Mittelzentren 88
8.8%
3 Kleinzentren 79
7.9%
4 Peripheriezentren 20
2%
5 Reiche Gemeinden 47
4.7%
6 Touristische Gemeinden 18
1.8%
7 Semitouristische Gemeinden 13
1.3%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 5
0.5%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 74
7.4%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 57
5.7%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 37
3.7%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 64
6.4%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 25
2.5%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 87
8.7%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 46
4.6%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 30
3%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 60
6%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 42
4.2%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 38
3.8%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 25
2.5%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 9
0.9%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 4
0.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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