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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_SCRUT / CH.SIDOS.DDI.437.8163.97_DE / variable [V243]
VoxIt_Scrut

Voxit: Abstimmung Nr. 97 vom 30.11.2008, Eidgenössische Abstimmung vom 30.11.2008

Schweiz, 2008
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.97_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Scrutins
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 29, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
107046
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut97

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut97

Overview

Valid: 1001
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 478
End: 479
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 124
12.4%
2 Mittelzentren 93
9.3%
3 Kleinzentren 62
6.2%
4 Peripheriezentren 18
1.8%
5 Reiche Gemeinden 50
5%
6 Touristische Gemeinden 29
2.9%
7 Semitouristische Gemeinden 12
1.2%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 10
1%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 67
6.7%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 67
6.7%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 44
4.4%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 76
7.6%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 45
4.5%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 95
9.5%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 40
4%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 16
1.6%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 52
5.2%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 23
2.3%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 36
3.6%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 31
3.1%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 9
0.9%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 2
0.2%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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