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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1153_DE / variable [F1]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1153 vom 18.05.2014, EV Mindestlohn-Initiative

Schweiz
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1153_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
43595
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • proj1153

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: proj1153

Overview

Valid: 1510
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 150
9.9%
2 Mittelzentren 201
13.3%
3 Kleinzentren 111
7.4%
4 Peripheriezentren 33
2.2%
5 Reiche Gemeinden 88
5.8%
6 Touristische Gemeinden 38
2.5%
7 Semitouristische Gemeinden 21
1.4%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 13
0.9%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 156
10.3%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 72
4.8%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 85
5.6%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 95
6.3%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 39
2.6%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 117
7.7%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 53
3.5%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 46
3%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 52
3.4%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 37
2.5%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 53
3.5%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 35
2.3%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 8
0.5%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 7
0.5%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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