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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1112_DE / variable [V84]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1112 vom 09.06.2013, Bg Dringliche Änderungen des Asylgesetzes (AsylG)

Schweiz
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1112_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
46445
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • proj1112

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: proj1112

Overview

Valid: 1507
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 147
9.8%
2 Mittelzentren 191
12.7%
3 Kleinzentren 91
6%
4 Peripheriezentren 35
2.3%
5 Reiche Gemeinden 69
4.6%
6 Touristische Gemeinden 35
2.3%
7 Semitouristische Gemeinden 21
1.4%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 6
0.4%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 157
10.4%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 69
4.6%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 94
6.2%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 88
5.8%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 47
3.1%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 111
7.4%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 43
2.9%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 40
2.7%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 79
5.2%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 46
3.1%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 61
4%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 59
3.9%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 16
1.1%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 2
0.1%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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