Voxit: Vorlage Nr. 1082 vom 23.09.2012, EV Sicheres Wohnen im Alter
Schweiz
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Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1082_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
52672
- Data files
- proj1082
Gemeindetyp (typcom2)
Data file: proj1082
Overview
Valid:
1501
Invalid:
0
Type:
Discrete
Decimal:
0
Width:
2
Range:
-
Format:
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 1 | Grosszentren | 148 |
9.9%
|
| 2 | Mittelzentren | 157 |
10.5%
|
| 3 | Kleinzentren | 105 |
7%
|
| 4 | Peripheriezentren | 24 |
1.6%
|
| 5 | Reiche Gemeinden | 76 |
5.1%
|
| 6 | Touristische Gemeinden | 30 |
2%
|
| 7 | Semitouristische Gemeinden | 16 |
1.1%
|
| 8 | Heim- und Anstaltsgemeinden | 18 |
1.2%
|
| 9 | Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen | 98 |
6.5%
|
| 10 | Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen | 76 |
5.1%
|
| 11 | Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen | 48 |
3.2%
|
| 12 | Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen | 114 |
7.6%
|
| 13 | Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen | 68 |
4.5%
|
| 14 | Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen | 181 |
12.1%
|
| 15 | Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil | 60 |
4%
|
| 16 | Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil | 35 |
2.3%
|
| 17 | Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung | 82 |
5.5%
|
| 18 | Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung | 46 |
3.1%
|
| 19 | Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung | 57 |
3.8%
|
| 20 | Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung | 51 |
3.4%
|
| 21 | Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung | 4 |
0.3%
|
| 22 | Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang | 7 |
0.5%
|
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.