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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1071_DE / variable [V84]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1071 vom 17.06.2012, EV Eigene vier Wände dank Bausparen

Schweiz
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1071_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
45830
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • proj1071

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: proj1071

Overview

Valid: 1507
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 145
9.6%
2 Mittelzentren 155
10.3%
3 Kleinzentren 103
6.8%
4 Peripheriezentren 29
1.9%
5 Reiche Gemeinden 71
4.7%
6 Touristische Gemeinden 42
2.8%
7 Semitouristische Gemeinden 21
1.4%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 12
0.8%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 100
6.6%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 64
4.2%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 70
4.6%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 118
7.8%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 59
3.9%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 177
11.7%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 59
3.9%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 41
2.7%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 86
5.7%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 46
3.1%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 42
2.8%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 45
3%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 13
0.9%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 9
0.6%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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