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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1063_DE / variable [F1]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1063 vom 11.03.2012, EV 6 Wochen Ferien für alle

Schweiz
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1063_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
41491
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • proj1063

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: proj1063

Overview

Valid: 1510
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 156
10.3%
2 Mittelzentren 165
10.9%
3 Kleinzentren 116
7.7%
4 Peripheriezentren 21
1.4%
5 Reiche Gemeinden 78
5.2%
6 Touristische Gemeinden 31
2.1%
7 Semitouristische Gemeinden 21
1.4%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 25
1.7%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 99
6.6%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 83
5.5%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 54
3.6%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 106
7%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 61
4%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 163
10.8%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 50
3.3%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 26
1.7%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 97
6.4%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 44
2.9%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 44
2.9%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 38
2.5%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 19
1.3%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 13
0.9%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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