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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1041_DE / variable [V160]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1041 vom 28.11.2010, EV Für die Ausschaffung krimineller Ausländer

Schweiz, 2010
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1041_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
45357
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut104

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut104

Overview

Valid: 1506
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 315
End: 316
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 150
10%
2 Mittelzentren 142
9.4%
3 Kleinzentren 109
7.2%
4 Peripheriezentren 37
2.5%
5 Reiche Gemeinden 68
4.5%
6 Touristische Gemeinden 21
1.4%
7 Semitouristische Gemeinden 18
1.2%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 11
0.7%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 86
5.7%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 71
4.7%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 60
4%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 129
8.6%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 63
4.2%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 185
12.3%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 40
2.7%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 43
2.9%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 84
5.6%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 51
3.4%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 56
3.7%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 51
3.4%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 17
1.1%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 14
0.9%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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