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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1031_DE / variable [F1]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1031 vom 26.09.2010, Bg AVIG Insolvenzentschädigung

Schweiz, 2010
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1031_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
44414
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut103

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut103

Overview

Valid: 1511
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 158
End: 159
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 154
10.2%
2 Mittelzentren 136
9%
3 Kleinzentren 116
7.7%
4 Peripheriezentren 29
1.9%
5 Reiche Gemeinden 71
4.7%
6 Touristische Gemeinden 30
2%
7 Semitouristische Gemeinden 21
1.4%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 20
1.3%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 87
5.8%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 75
5%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 60
4%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 120
7.9%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 60
4%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 175
11.6%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 66
4.4%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 44
2.9%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 94
6.2%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 48
3.2%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 46
3%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 42
2.8%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 9
0.6%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 8
0.5%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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