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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1001_DE / variable [V120]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 1001 vom 28.09.2009, Bb Zusatzfinanzierung IV durch Anhebung der MWST

Schweiz, 2009
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1001_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
45826
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut100

Gemeindetyp (TYPCOM2)

Data file: scrut100

Overview

Valid: 1007
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 234
End: 235
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 106
10.5%
2 Mittelzentren 119
11.8%
3 Kleinzentren 68
6.8%
4 Peripheriezentren 16
1.6%
5 Reiche Gemeinden 49
4.9%
6 Touristische Gemeinden 20
2%
7 Semitouristische Gemeinden 11
1.1%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 7
0.7%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 88
8.7%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 42
4.2%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 32
3.2%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 71
7.1%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 45
4.5%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 81
8%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 36
3.6%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 26
2.6%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 49
4.9%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 48
4.8%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 45
4.5%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 29
2.9%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 10
1%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 9
0.9%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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