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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.782_DE / variable [F1]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 782 vom 22.09.2002, Bundesbeschluss über den Gegenentwurf "Gold für AHV, Kantone und Stiftung"

Schweiz, 2002
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.782_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
47828
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut78

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut78

Overview

Valid: 1003
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 118
11.8%
2 Mittelzentren 84
8.4%
3 Kleinzentren 79
7.9%
4 Peripheriezentren 16
1.6%
5 Reiche Gemeinden 54
5.4%
6 Touristische Gemeinden 21
2.1%
7 Semitouristische Gemeinden 10
1%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 14
1.4%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 62
6.2%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 67
6.7%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 40
4%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 80
8%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 36
3.6%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 87
8.7%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 50
5%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 20
2%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 47
4.7%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 43
4.3%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 37
3.7%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 26
2.6%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 8
0.8%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 4
0.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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