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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.683_DE / variable [F1]
VoxIt_Proj

Voxit: Vorlage Nr. 683 vom 13.06.1999, Bundesbeschluss über die ärztliche Verschreibung von Heroin

Schweiz, 1999
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.683_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 30, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
49410
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut68

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut68

Overview

Valid: 1201
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 162
13.5%
2 Mittelzentren 104
8.7%
3 Kleinzentren 93
7.7%
4 Peripheriezentren 30
2.5%
5 Reiche Gemeinden 60
5%
6 Touristische Gemeinden 28
2.3%
7 Semitouristische Gemeinden 12
1%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 10
0.8%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 77
6.4%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 68
5.7%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 32
2.7%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 82
6.8%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 45
3.7%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 93
7.7%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 48
4%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 37
3.1%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 85
7.1%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 41
3.4%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 42
3.5%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 28
2.3%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 16
1.3%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 8
0.7%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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