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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_SCRUT / CH.SIDOS.DDI.437.8163.99_DE / variable [F1]
VoxIt_Scrut

Voxit: Abstimmung Nr. 99 vom 17.05.2009, Eidgenössische Abstimmung vom 17.05.2009

Schweiz, 2009
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.99_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Scrutins
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 29, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
65487
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut99

Gemeindetyp (TYPCOM2)

Data file: scrut99

Overview

Valid: 1012
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 237
End: 238
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 110
10.9%
2 Mittelzentren 107
10.6%
3 Kleinzentren 59
5.8%
4 Peripheriezentren 18
1.8%
5 Reiche Gemeinden 49
4.8%
6 Touristische Gemeinden 20
2%
7 Semitouristische Gemeinden 8
0.8%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 7
0.7%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 68
6.7%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 51
5%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 46
4.5%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 76
7.5%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 45
4.4%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 91
9%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 40
4%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 28
2.8%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 63
6.2%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 31
3.1%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 44
4.3%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 31
3.1%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 15
1.5%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 5
0.5%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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