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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_SCRUT / CH.SIDOS.DDI.437.8163.98_DE / variable [F1]
VoxIt_Scrut

Voxit: Abstimmung Nr. 98 vom 08.02.2009, Eidgenössische Abstimmung vom 08.02.2009

Schweiz, 2009
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.98_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Scrutins
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 29, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
44827
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut98

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut98

Overview

Valid: 1007
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 163
End: 164
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 127
12.6%
2 Mittelzentren 89
8.8%
3 Kleinzentren 53
5.3%
4 Peripheriezentren 10
1%
5 Reiche Gemeinden 51
5.1%
6 Touristische Gemeinden 21
2.1%
7 Semitouristische Gemeinden 8
0.8%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 11
1.1%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 82
8.1%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 51
5.1%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 49
4.9%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 83
8.2%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 37
3.7%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 89
8.8%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 37
3.7%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 27
2.7%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 64
6.4%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 34
3.4%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 46
4.6%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 28
2.8%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 5
0.5%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 5
0.5%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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