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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_SCRUT / CH.SIDOS.DDI.437.8163.85_DE / variable [V214]
VoxIt_Scrut

Voxit: Abstimmung Nr. 85 vom 26.09.2004, Eidgenössische Abstimmung vom 26.09.2004

Schweiz, 2004
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.85_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Scrutins
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 29, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
93764
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut85

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut85

Overview

Valid: 1000
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 136
13.6%
2 Mittelzentren 123
12.3%
3 Kleinzentren 56
5.6%
4 Peripheriezentren 15
1.5%
5 Reiche Gemeinden 36
3.6%
6 Touristische Gemeinden 21
2.1%
7 Semitouristische Gemeinden 7
0.7%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 5
0.5%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 68
6.8%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 64
6.4%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 43
4.3%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 58
5.8%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 42
4.2%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 72
7.2%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 48
4.8%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 24
2.4%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 65
6.5%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 41
4.1%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 40
4%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 24
2.4%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 7
0.7%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 5
0.5%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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