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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_SCRUT / CH.SIDOS.DDI.437.8163.70_DE / variable [F1]
VoxIt_Scrut

Voxit: Abstimmung Nr. 70 vom 21.05.2000, Eidgenössische Abstimmung vom 21.05.2000

Schweiz, 2000
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.70_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Scrutins
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 29, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
53176
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut70

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut70

Overview

Valid: 1017
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 138
13.6%
2 Mittelzentren 115
11.3%
3 Kleinzentren 67
6.6%
4 Peripheriezentren 21
2.1%
5 Reiche Gemeinden 56
5.5%
6 Touristische Gemeinden 25
2.5%
7 Semitouristische Gemeinden 8
0.8%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 10
1%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 56
5.5%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 45
4.4%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 42
4.1%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 74
7.3%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 43
4.2%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 96
9.4%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 27
2.7%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 30
2.9%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 43
4.2%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 34
3.3%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 47
4.6%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 27
2.7%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 9
0.9%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 4
0.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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