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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_SCRUT / CH.SIDOS.DDI.437.8163.67_DE / variable [V111]
VoxIt_Scrut

Voxit: Abstimmung Nr. 67 vom 18.04.1999, Eidgenössische Abstimmung vom 18.04.1999

Schweiz, 1999
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.67_de
Producer(s)
Vox-Daten: Longchamp, Claude, Vox-Daten: Klöti, Ulrich, Vox-Daten: Hardmeier, Sibylle, Vox-Daten: Linder, Wolf, Vox-Daten: Kriesi, Hanspeter, Vox-Daten: Wisler, Dominique, Vox-Daten: Hirter, Hans, Vox-Daten: Golder, Lukas, Vox-Daten: Delgrande, Marina, Vox-Daten: Marquis, Lionel, Vox-Daten: Bieri,
Collections
VoxIt - Scrutins
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 29, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
53749
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut67

Gemeindetyp (typcom2)

Data file: scrut67

Overview

Valid: 1203
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grosszentren 159
13.2%
2 Mittelzentren 122
10.1%
3 Kleinzentren 74
6.2%
4 Peripheriezentren 19
1.6%
5 Reiche Gemeinden 46
3.8%
6 Touristische Gemeinden 26
2.2%
7 Semitouristische Gemeinden 8
0.7%
8 Heim- und Anstaltsgemeinden 13
1.1%
9 Arbeitplatzgemeinden grosszentraler Regionen 75
6.2%
10 Suburbane Wohngemeinden grosszentraler Regionen 57
4.7%
11 Periurbane Gemeinden grosszentraler Regionen 47
3.9%
12 Arbeitplatzgemeinden nicht-grosszentraler Regionen 99
8.2%
13 Suburbane Wohngemeinden nicht-grosszentraler Regionen 56
4.7%
14 Periurbane Gemeinden nicht-grosszentraler Regionen 104
8.6%
15 Zuzügergemeinden mit mässigen Wegpendleranteil 56
4.7%
16 Einheimischengemeinden mit mässigem/hohem Wegpendleranteil 26
2.2%
17 Gemeinden mit industriell-tertiärer Erwerbsbevölkerung 58
4.8%
18 Gemeinden mit industrieller Erwerbsbevölkerung 46
3.8%
19 Gemeinden mit agrar-industrieller Erwerbsbevölkerung 52
4.3%
20 Gemeinden mit agrar-tertiärer Erwerbsbevölkerung 35
2.9%
21 Gemeinden mit agrarischer Erwerbsbevölkerung 18
1.5%
22 Gemeinden mit starkem Bevölkerungrückgang 7
0.6%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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