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    Home / Central Data Catalog / VOXIT_PROJ / CH.SIDOS.DDI.437.8163.1022 / variable [F1]
VoxIt_Proj

Voxit : Projet 1022 du 07.03.2010, IP Avocat pour la protection des animaux

Suisse, 2010
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.437.8163.1022
Producer(s)
Données Vox: Longchamp, Claude, Données Vox: Klöti, Ulrich, Données Vox: Hardmeier, Sibylle, Données Vox: Linder, Wolf, Données Vox: Kriesi, Hanspeter, Données Vox: Wisler, Dominique, Données Vox: Hirter, Hans, Données Vox: Golder, Lukas, Données Vox: Delgrande, Marina, Données Vox:
Collections
VoxIt - Projets
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 17, 2019
Last modified
Sep 01, 2022
Page views
58099
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • scrut102

Type de commune (typcom2)

Data file: scrut102

Overview

Valid: 1502
Invalid: 0
Type: Discrete
Decimal: 0
Start: 316
End: 317
Width: 2
Range: -
Format:

Questions and instructions

Categories
Value Category Cases
1 Grands centres 141
9.4%
2 Centres moyens 159
10.6%
3 Petits centres 101
6.7%
4 Centres de régions périphériques 22
1.5%
5 Communes riches 86
5.7%
6 Communes touristiques 30
2%
7 Communes semi-touristiques 20
1.3%
8 Communes de homes et d'asiles 15
1%
9 Communes d'emploi de régions métropolitaines 87
5.8%
10 Communes suburbaines d'hab. de régions métropolitaines 61
4.1%
11 Communes périurbaines de régions métropolitaines 50
3.3%
12 Communes d'emploi de régions non métropolitaines 126
8.4%
13 Communes suburbaines d'hab. régions non-métropolitaines 70
4.7%
14 Communes périurbaines de régions non métropolitaines 174
11.6%
15 Communes d'allochtones, à prop. moy. d'émigrants pendulaires 61
4.1%
16 Communes d'autochtones, à prop. moy./forte d'émigr. pendul. 41
2.7%
17 Communes à population industrielle et tertiaire 82
5.5%
18 Communes à populations industrielles 39
2.6%
19 Communes à population agricole et industrielle 68
4.5%
20 Communes à population agricole et tertiaire 48
3.2%
21 Communes à population agricole 8
0.5%
22 Communes en forte régression démographique 13
0.9%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
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