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MOSAiCH

MOSAiCH 2021, Measurement and Observation of Social Attitudes in Switzerland. Study on Health and Health Care and related topics

Switzerland, 2021
Get Microdata
Reference ID
ch.sidos.ddi.d.2033.20040
Producer(s)
Ernst Stähli, Michèle (resp.), Sapin, Marlène, Pollien, Alexandre, Ochsner, Michael, Nisple, Karin
Collections
MOSAiCH
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Sep 08, 2022
Last modified
Sep 29, 2022
Page views
95705
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Data files
  • 2033_MOSAiCH2021_Data_E_v1.0.0

Vignette 3: Number of respirators out of 100 hospital A should receive (HS49a_wp2)

Data file: 2033_MOSAiCH2021_Data_E_v1.0.0

Overview

Valid: 2260
Invalid: 1089
Minimum: 0
Maximum: 101
Mean: 52.818
Standard deviation: 25.518
Type: Continuous
Decimal: 0
Width: 4
Range: -
Format:

Questions and instructions

Question pretext
Die nächsten Fragen stehen wieder in Bezug zur Corona-Pandemie. Die Corona-Pandemie hat gezeigt, dass es aufgrund von Engpässen (z.B. bei Beatmungsgeräten) notwendig sein kann, Prioritäten bei der medizinischen Versorgung von Patienten zu setzen. Wir interessieren uns für Ihre persönliche Einschätzung zu diesem Thema.
Literal question
Und nun stellen Sie sich bitte folgende Situation vor: Zwei Spitäler, A und B, behandeln unterschiedliche Altersgruppen auf ihren Intensivstationen. Im Spital A befinden sich 100 Personen im Alter von [25-44 | 45-64 | 65-84 | 85+] Jahren, welche alle [keine Vorerkrankung | eine Herzerkrankung] haben, auf der Intensivstation. Im Spital B befinden sich 100 Personen im Alter von [25-44 | 45-64 | 65-84 | 85+] Jahren, welche alle [keine Vorerkrankung | eine Herzerkrankung] haben, auf der Intensivstation. Beide Spitäler benötigen je 100 Beatmungsgeräte, damit ihre Patienten überleben. Beim Hersteller der Beatmungsgeräte sind aber nur noch 100 Beatmungsgeräte auf Lager. Wie würden Sie diese 100 Beatmungsgeräte auf die beiden Spitäler verteilen? Bitte tragen Sie ein, wie viele Beatmungsgeräte jedes Spital erhalten soll. Das Total der Beatmungsgeräte beider Spitäler muss 100 ergeben.
Categories
Value Category Cases
-6 Follow-up refusal 1021
93.8%
-2 No answer 68
6.2%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Question post text
Hinweis: In diesem Experiment ging es darum, Alter und Vorerkrankungen, die in ethische Entscheidungen einbezogen werden, separat anzuschauen und besser zu verstehen. In der Realität berücksichtigen medizinische Fachpersonen eine Vielzahl von Patientenmerkmalen bei der Zuteilung von Behandlungen und stützen ihre Entscheide nie ausschliesslich auf Alter oder Vorerkrankungen.
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